
如何用最少的投入,撬動(dòng)最大的利潤(rùn)?這一直是各品牌關(guān)注的問(wèn)題。
在傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)時(shí)代,由于數(shù)據(jù)割裂、觸點(diǎn)分散等原因,品牌普遍采用ROI(投資回報(bào)率)作為核心指標(biāo)來(lái)衡量整體效果。然而ROI視角下,數(shù)據(jù)缺乏顆粒度和可追蹤性,品牌難以針對(duì)消費(fèi)者人群、渠道或營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容進(jìn)行拆解優(yōu)化。
進(jìn)入數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)初期,零售媒體的出現(xiàn)催生了以ROAS為核心指標(biāo)的營(yíng)銷(xiāo)體系。品牌首次實(shí)現(xiàn)了對(duì)每一條廣告點(diǎn)擊和轉(zhuǎn)化路徑的追蹤。然而ROAS僅關(guān)注短期轉(zhuǎn)化的弊端也逐漸暴露,缺乏了對(duì)增量?jī)r(jià)值和長(zhǎng)期品牌價(jià)值的反饋。
隨著精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的發(fā)展,零售平臺(tái)的數(shù)據(jù)技術(shù)帶來(lái)新的轉(zhuǎn)機(jī)。在消費(fèi)行為和細(xì)分用戶(hù)數(shù)據(jù)能夠精準(zhǔn)匹配后,品牌開(kāi)始計(jì)算更具長(zhǎng)期價(jià)值的消費(fèi)者回報(bào)率(ROC)。
消費(fèi)者回報(bào)率(Return On Consumer):衡量品牌從單個(gè)消費(fèi)者或特定消費(fèi)者群體中獲得長(zhǎng)期商業(yè)價(jià)值的指標(biāo)。它關(guān)注的是品牌對(duì)消費(fèi)者的投入(如廣告投放、促銷(xiāo)成本、會(huì)員福利等)所帶來(lái)的 長(zhǎng)期復(fù)購(gòu)、用戶(hù)忠誠(chéng)度、推薦行為和生命周期價(jià)值(CLV) 等維度的回報(bào)。
隨著營(yíng)銷(xiāo)增長(zhǎng)方式的發(fā)展,“人貨場(chǎng)”的中心逐漸從“場(chǎng)”轉(zhuǎn)移到“人”。ROC 作為品牌營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)入“人群經(jīng)營(yíng)”階段的重要指標(biāo),如果品牌想平衡獲客成本,實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期價(jià)值,關(guān)注重點(diǎn)則應(yīng)逐步轉(zhuǎn)變?yōu)榭紤]:這類(lèi)人群給我?guī)?lái)了多少價(jià)值。
過(guò)去,品牌更關(guān)注“貨”與“場(chǎng)”的關(guān)系(哪些SKU在哪些渠道賣(mài)得好),現(xiàn)在更需要關(guān)注“人”與“貨”的連接(誰(shuí)需要什么商品)。
品牌若想利用ROC判斷人群價(jià)值,需要從消費(fèi)者與產(chǎn)品兩大維度入手。在此,我們引入CID(Customer ID,消費(fèi)者畫(huà)像數(shù)據(jù))、SKU級(jí)購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)(消費(fèi)者行為數(shù)據(jù))這兩個(gè)關(guān)鍵的數(shù)據(jù)類(lèi)型:
CID是站在“消費(fèi)者”視角, 讓賣(mài)家在人群經(jīng)營(yíng)中了解賣(mài)給了誰(shuí)、誰(shuí)是高價(jià)值消費(fèi)者;SKU是站在“商品”視角,幫助賣(mài)家全盤(pán)掌握買(mǎi)了什么產(chǎn)品、哪些產(chǎn)品賣(mài)得好。
當(dāng)CID與SKU聯(lián)動(dòng),更有利于賣(mài)家實(shí)現(xiàn)“把對(duì)的產(chǎn)品賣(mài)給對(duì)的人”。而這正是ROC的核心邏輯。
舉個(gè)例子,某個(gè)護(hù)品牌旗下有洗衣液、洗衣劑等多個(gè)品類(lèi),通過(guò)AMC數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn):約40%的用戶(hù)在首次購(gòu)買(mǎi)了洗手液之后的3個(gè)月內(nèi),會(huì)再次購(gòu)買(mǎi)洗衣劑。
基于此洞察,品牌在Prime Day大促期間,鎖定“購(gòu)買(mǎi)洗手液但未購(gòu)買(mǎi)洗衣劑”的人群進(jìn)行投放,并推出“洗衣液+洗衣劑”組合優(yōu)化套裝,有效提升了洗手液的復(fù)購(gòu)和洗衣液的新客增長(zhǎng)。
圖片來(lái)源:亞馬遜
以上過(guò)程,便是ROC驅(qū)動(dòng)品牌增長(zhǎng)的一個(gè)常見(jiàn)路徑。
在競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的跨境市場(chǎng),真正能穿越周期的,不是流量,而是對(duì)“人”和“商品”關(guān)系的深度理解與精細(xì)運(yùn)營(yíng)。而SKU與CID作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),在衡量ROC的過(guò)程中至關(guān)重要。
要實(shí)現(xiàn)“人”和“貨”的價(jià)值最大化,品牌不能只盯著銷(xiāo)量數(shù)字,更需要打通CID與SKU之間的關(guān)聯(lián)鏈路。這一聯(lián)動(dòng)的基礎(chǔ),正是用戶(hù)畫(huà)像體系的重構(gòu),而目前在“人-貨”數(shù)據(jù)協(xié)同方面,最具代表性的實(shí)踐者正是亞馬遜。
亞馬遜營(yíng)銷(xiāo)云(Amazon Marketing Cloud)是首個(gè)在確保用戶(hù)隱私安全的前提下,將長(zhǎng)達(dá)五年的SKU級(jí)購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)與CID精準(zhǔn)關(guān)聯(lián)的安全數(shù)據(jù)共享環(huán)境。
圖片來(lái)源:亞馬遜
品牌因此得以跳出傳統(tǒng)“以場(chǎng)景爭(zhēng)奪流量”的思維,轉(zhuǎn)而專(zhuān)注于從“人”和“貨”出發(fā)的行為鏈路,重構(gòu)更可持續(xù)的增長(zhǎng)邏輯。
此外,各大零售平臺(tái)與品牌也已有相關(guān)探索。
Costco憑借會(huì)員模式,坐擁超7250萬(wàn)高質(zhì)量會(huì)員,讓眾多快消品牌看到了巨大的“流量金礦”。面對(duì)巨大流量紅利,Costco開(kāi)始下場(chǎng)零售媒體,探索個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)的影響力。
早在去年6月,Costco已宣布將推出自己的零售媒體網(wǎng)絡(luò)(RMN),加入與亞馬遜、沃爾瑪?shù)耐_(tái)競(jìng)爭(zhēng)。Costco計(jì)劃通過(guò)整合線(xiàn)下門(mén)店、官網(wǎng)電商、B2B大宗采購(gòu)等全渠道數(shù)據(jù),將會(huì)員用戶(hù)與跨渠道廣告投放綁定,在追求廣告利潤(rùn)的同時(shí),提升會(huì)員的體驗(yàn)。
據(jù)Marketing Dive的報(bào)道,Google Ads在今年5月表示,將整合Costco的零售媒體數(shù)據(jù)。兩者的合作意味著品牌可以把Costco的零售媒體受眾數(shù)據(jù),應(yīng)用于YouTube的廣告投放中,從而實(shí)現(xiàn)廣告曝光和轉(zhuǎn)化的聯(lián)動(dòng),進(jìn)一步拓寬其“場(chǎng)-人”聯(lián)動(dòng)的邊界。
圖片來(lái)源:Marketing Dive
可見(jiàn),各大零售平臺(tái)都在積極布局,試圖打通CID與SKU之間的數(shù)據(jù)鏈路,這無(wú)疑為品牌定向投放和個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)一步夯實(shí)基礎(chǔ)。然而,品牌也正面臨新的抉擇:如何將AMC的成功經(jīng)驗(yàn)遷移至其他平臺(tái)?
值得關(guān)注的是,依托亞馬遜在數(shù)據(jù)開(kāi)放和營(yíng)銷(xiāo)推廣的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),部分先鋒品牌已憑借消費(fèi)者購(gòu)物旅程歸因、重新定義POME產(chǎn)品、AMC精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),率先實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)最大化。
這些品牌案例,或許能為我們揭示“品牌實(shí)現(xiàn)ROC增長(zhǎng)”的可行路徑。
當(dāng)站在長(zhǎng)期視角,評(píng)估高價(jià)值消費(fèi)者的增長(zhǎng)路徑與轉(zhuǎn)化機(jī)制時(shí),品牌可以借助多觸點(diǎn)歸因模型,尋求ROC增長(zhǎng)的策略。
多觸點(diǎn)歸因模型:用于分析用戶(hù)轉(zhuǎn)化路徑中各個(gè)觸點(diǎn)對(duì)最終轉(zhuǎn)化貢獻(xiàn)的模型,根據(jù)各觸點(diǎn)在轉(zhuǎn)化路徑中的實(shí)際貢獻(xiàn)分配權(quán)重,還原一個(gè)用戶(hù)從“看到品牌”到“完成購(gòu)買(mǎi)”之間,所有關(guān)鍵觸點(diǎn)的貢獻(xiàn)值。
盡管營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)涌現(xiàn)了DTC閉環(huán)、AIPL等諸多概念,但消費(fèi)者的轉(zhuǎn)化路徑本質(zhì)上還是傳統(tǒng)的銷(xiāo)售漏斗,且在購(gòu)買(mǎi)鏈路的變遷中,漏斗的每一層都可能影響消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)決策。
因此,多觸點(diǎn)歸因模型的分析,要與銷(xiāo)售漏斗的框架相結(jié)合,精細(xì)化考量每個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)消費(fèi)者長(zhǎng)期價(jià)值的實(shí)際貢獻(xiàn),基于品牌戰(zhàn)略進(jìn)行廣告投放。
圖片來(lái)源:The Big Shift 報(bào)告
有數(shù)據(jù)顯示,當(dāng)消費(fèi)者同時(shí)接觸到電視和數(shù)字觸點(diǎn)時(shí),詳情頁(yè)瀏覽率提升298%,購(gòu)買(mǎi)率提升308%,訂閱率增加了653%。這再次印證了:真正高效的廣告投放,應(yīng)著眼于全漏斗、多觸點(diǎn)的協(xié)同效應(yīng)。
圖片來(lái)源:The Big Shift 報(bào)告
除了分層分階段的廣告投放,轉(zhuǎn)化商業(yè)的基礎(chǔ)要素同樣十分重要。若產(chǎn)品詳情頁(yè)(PDP)內(nèi)容質(zhì)量欠佳或評(píng)論不足時(shí),任何廣告投入也只是無(wú)用功。
所以,品牌可以綜合考慮投放策略和營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容,從而精準(zhǔn)定位最佳投放點(diǎn),有效吸引新客。
如果說(shuō)多觸點(diǎn)歸因模型的使用,幫助品牌找到了“在哪里”吸引消費(fèi)者的關(guān)鍵,那么市場(chǎng)切入點(diǎn)產(chǎn)品則是解決吸引“誰(shuí)”的問(wèn)題。
市場(chǎng)切入點(diǎn)產(chǎn)品(Point of Market Entry,簡(jiǎn)稱(chēng)POME):指消費(fèi)者首次購(gòu)買(mǎi)某品牌的產(chǎn)品,標(biāo)志著品牌與消費(fèi)者關(guān)系的開(kāi)端。
通過(guò)POME分析,可以判斷“高長(zhǎng)期價(jià)值產(chǎn)品”以及“高新客引入產(chǎn)品”。前者用戶(hù)黏性強(qiáng)、復(fù)購(gòu)率高、總體的利潤(rùn)貢獻(xiàn)大;后者生命周期價(jià)值可能沒(méi)有高長(zhǎng)期價(jià)值產(chǎn)品高,但能吸引大量新用戶(hù)下單。圍繞這兩類(lèi)產(chǎn)品進(jìn)行新客結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,以及營(yíng)銷(xiāo)策略的調(diào)整,有利于提高消費(fèi)者的長(zhǎng)期價(jià)值回報(bào)。
以某營(yíng)養(yǎng)健康品牌為例,為評(píng)估亞馬遜關(guān)鍵營(yíng)銷(xiāo)節(jié)點(diǎn)對(duì)客戶(hù)長(zhǎng)期價(jià)值(LTV)的影響,品牌基于過(guò)去五年的數(shù)據(jù)開(kāi)展POME分析,測(cè)算Prime Day和New Year New You促銷(xiāo)期間LTV的波動(dòng)差異。
結(jié)果發(fā)現(xiàn),NYNY期間LTV波動(dòng)更平穩(wěn),帶來(lái)更多高價(jià)值、長(zhǎng)期客戶(hù);而Prime Day更易吸引一次性購(gòu)買(mǎi)的價(jià)格敏感型用戶(hù)。這說(shuō)明,不同促銷(xiāo)節(jié)點(diǎn)帶來(lái)的新客質(zhì)量不同,NYNY帶來(lái)的新客ROI更高、回報(bào)更持久。
圖片來(lái)源:The Big Shift 報(bào)告
在推動(dòng)ROC提升方面,AMC可以整合全域的廣告、消費(fèi)行為、內(nèi)容互動(dòng)數(shù)據(jù),追蹤細(xì)分消費(fèi)群體的復(fù)購(gòu)情況、激發(fā)觸點(diǎn),并圈定高LTV受眾做定點(diǎn)投放。
2023年,亞馬遜營(yíng)銷(xiāo)云推出了自定義受眾(AMC Audiences)的功能。AMC Audiences不僅能幫助品牌精準(zhǔn)控制廣告出現(xiàn)位置,更能定位觀(guān)看了廣告的觀(guān)眾,實(shí)施精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)策略。
對(duì)于品牌而言,通過(guò)AMC在機(jī)會(huì)和認(rèn)知階段觸達(dá)消費(fèi)者,有助于通過(guò)站內(nèi)外的廣告營(yíng)銷(xiāo),吸引并留住目標(biāo)客群。
基于“AMC篩選人群+DSP投放”的組合拳,某服裝品牌有效提升了“加購(gòu)但未購(gòu)買(mǎi)用戶(hù)”的轉(zhuǎn)化率。品牌針對(duì)男裝與女裝產(chǎn)品線(xiàn),分別構(gòu)建了“棄購(gòu)”人群包,并應(yīng)用于亞馬遜DSP廣告投放中。
最終結(jié)果顯示:相較于常規(guī)DSP策略,新的DSP策略轉(zhuǎn)化率提升64%,新客獲取率(NTB)提升22%。這說(shuō)明,品牌可以通過(guò)AMC構(gòu)建更細(xì)分的人群標(biāo)簽,以此為基礎(chǔ)調(diào)整廣告投放策略,能提升新客轉(zhuǎn)化效率。
新的DSP策略提高了新客獲取率和購(gòu)買(mǎi)率此外,AMC的數(shù)據(jù)整合與智能分析,能助力SA實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投放。廣告主可以精準(zhǔn)定位高LTV群體,針對(duì)性?xún)?yōu)化關(guān)鍵詞投放策略,動(dòng)態(tài)調(diào)整競(jìng)價(jià)策略,從而提升廣告CTR和CVR。
在某健康保健品牌提升新客獲取效率的實(shí)踐中,借助AMC搭建新客相似受眾人群包。這一策略被應(yīng)用于非品牌詞和競(jìng)品轉(zhuǎn)化廣告投放中。投放數(shù)據(jù)顯示,該方案使CTR顯著提升64%,ROAS增長(zhǎng)116%,CVR更實(shí)現(xiàn)了167%的躍升。
這一成效驗(yàn)證了AMC在人群建模和精準(zhǔn)投放方面的價(jià)值,為其他品牌在利用AMC精開(kāi)展準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)提供了可參考的范式。
借助新客相似受眾定位,提升各項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)在成功獲取新客后,品牌增長(zhǎng)的關(guān)鍵從拉新向提升消費(fèi)者的品牌忠誠(chéng)度轉(zhuǎn)變,最終實(shí)現(xiàn)LTV最大化。
以某快消品牌為例,為了提升“訂購(gòu)省”(Subscribe & Save,簡(jiǎn)稱(chēng) SnS)用戶(hù)的長(zhǎng)期復(fù)購(gòu)率與黏性,該品牌在AMC中搭建了以SnS行為為核心的人群策略,包括:
精準(zhǔn)定向:篩選出曾在品牌旗下其他品類(lèi)產(chǎn)品中參與過(guò)SnS的老用戶(hù),并面向其推薦關(guān)聯(lián)品類(lèi)的訂閱商品,以此激發(fā)跨品類(lèi)復(fù)購(gòu)行為;
相似人群擴(kuò)展:基于上述高忠誠(chéng)用戶(hù)的行為數(shù)據(jù)構(gòu)建Lookalike模型,擴(kuò)展出一批具備相似行為特征的新用戶(hù)群體,并對(duì)這部分人群采用更高的出價(jià)策略,以提升轉(zhuǎn)化效率。
最終實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示:實(shí)驗(yàn)組用戶(hù)的SnS轉(zhuǎn)化率相比對(duì)照組提升了50%,有效驗(yàn)證了“基于行為標(biāo)簽+受眾擴(kuò)展”的組合策略,不僅能夠驅(qū)動(dòng)跨品類(lèi)購(gòu)買(mǎi)和忠誠(chéng)度提升,更能實(shí)現(xiàn)LTV增長(zhǎng),從而帶動(dòng)整體ROC的顯著提升。
基于新的組合策略,實(shí)現(xiàn)訂購(gòu)省概率提升50%如今,“消費(fèi)者數(shù)據(jù)洞察”已成為零售平臺(tái)和品牌的新增長(zhǎng)引擎。
品牌希望廣告能帶來(lái)可衡量的轉(zhuǎn)化效果,也更期待零售平臺(tái)開(kāi)放更透明的數(shù)據(jù),因此,它們也愈發(fā)期待平臺(tái)開(kāi)放SKU+CID等關(guān)鍵數(shù)據(jù)權(quán)限。在這一趨勢(shì)下,任何推動(dòng)零售商開(kāi)放消費(fèi)者行為洞察的舉措都將創(chuàng)造共贏:品牌方能精準(zhǔn)量化消費(fèi)者回報(bào)率(ROC),轉(zhuǎn)而推動(dòng)零售平臺(tái)發(fā)展高利潤(rùn)的廣告業(yè)務(wù)。
目前Instacart、沃爾瑪?shù)阮^部零售平臺(tái)已率先下場(chǎng)。
Instacart推出了基于用戶(hù)行為的自動(dòng)優(yōu)化功能,廣告出價(jià)和展示將不再依賴(lài)手動(dòng)調(diào)整,而是根據(jù)用戶(hù)真實(shí)行為自動(dòng)優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)以“用戶(hù)反應(yīng)”為中心的投放邏輯;還與The Trade Desk合作,打通站內(nèi)銷(xiāo)售與站外廣告的閉環(huán)鏈路,讓廣告主能在投放平臺(tái)上直接使用 Instacart 的第一方人群數(shù)據(jù)。
沃爾瑪也在加速數(shù)據(jù)合作,不僅深耕自有廣告平臺(tái)Walmart Connect,還聯(lián)合第三方平臺(tái),幫助品牌獲取更具深度和價(jià)值的消費(fèi)者洞察。
由此可見(jiàn),誰(shuí)掌握消費(fèi)者行為數(shù)據(jù),誰(shuí)將掌握下一個(gè)階段的營(yíng)銷(xiāo)增長(zhǎng)主動(dòng)權(quán)。
(來(lái)源:本文來(lái)自微信公眾號(hào)“Flywheel飛未跨境”,作者:Flywheel飛未,36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。)
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