日本趣天開(kāi)設(shè)官方微信公眾號(hào)和小紅書(shū)帳號(hào)啦！

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隨著紅利期的結(jié)束，傳統(tǒng)依賴(lài)網(wǎng)紅推廣的日本市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)模式正面臨瓶頸。過(guò)去依靠網(wǎng)紅短時(shí)間制造“爆款”的手法，如今在流量碎片化與消費(fèi)者理性回歸的雙重夾擊下，已難以持續(xù)。

而在這個(gè)新舊營(yíng)銷(xiāo)模式交替的節(jié)點(diǎn)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的算法推薦與精細(xì)化運(yùn)營(yíng)成為電商平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)的新方向。特別是在日本本土運(yùn)營(yíng)多年的日本趣天平臺(tái)上，一整套基于數(shù)據(jù)的“商品—用戶(hù)匹配”機(jī)制正在逐步取代傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)主義，讓商品的每一次曝光都更精準(zhǔn)、更高效。

今天將為您詳細(xì)分析日本趣天平臺(tái)的算法養(yǎng)成模式！深入探討日趣賣(mài)家如何通過(guò)其官方分析工具“日本趣天 Analytics”，系統(tǒng)化提升商品曝光、優(yōu)化搜索排名、強(qiáng)化轉(zhuǎn)化率，并最終實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的銷(xiāo)售增長(zhǎng)。

在日本趣天平臺(tái)中，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為經(jīng)營(yíng)策略中不可或缺的一環(huán)。

無(wú)論是SEO優(yōu)化（搜索引擎優(yōu)化）、廣告投放、促銷(xiāo)節(jié)奏把控，還是頁(yè)面內(nèi)容的精細(xì)運(yùn)營(yíng)，都必須基于平臺(tái)提供的真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行迭代與決策。而“日本趣天 Analytics”正是這一過(guò)程中最重要的操盤(pán)手工具。

首先，賣(mài)家應(yīng)充分利用日本趣天 Analytics中的“搜索詞Top10”功能。

這是識(shí)別用戶(hù)真實(shí)需求的第一步。進(jìn)入QSM后臺(tái)，在Analytics的“總結(jié)（Summary）”頁(yè)面中，可以查看最近14天內(nèi)消費(fèi)者通過(guò)哪些關(guān)鍵詞找到你的店鋪。例如，如果某款無(wú)線(xiàn)耳機(jī)在你的商店中被搜索了187次，平均每天約13次，說(shuō)明該關(guān)鍵詞具有一定熱度。而若你進(jìn)一步通過(guò)“Plus展示”的廣告關(guān)鍵詞分析功能發(fā)現(xiàn)，該關(guān)鍵詞在全平臺(tái)每日的搜索量達(dá)到1215次，這就意味著你的曝光量則還有巨大提升空間。

這時(shí)，優(yōu)化商品標(biāo)題、搜索關(guān)鍵詞輸入以及類(lèi)目與品牌信息就成為必修課。精準(zhǔn)地在商品名稱(chēng)與關(guān)鍵詞字段中加入高熱度、高相關(guān)性的用語(yǔ)，將有助于商品在搜索結(jié)果中靠前展示。若再輔以“Plus展示”或“ADPlus”等關(guān)鍵詞競(jìng)價(jià)廣告，曝光效果將實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步放大。

其次，日本趣天 Analytics中“Traffic/Conversion”（流量與轉(zhuǎn)化）板塊可幫助賣(mài)家追蹤流量來(lái)源及轉(zhuǎn)化路徑。

當(dāng)你設(shè)置了限時(shí)折扣、參加了Megawari等促銷(xiāo)活動(dòng)后，可以通過(guò)這一功能驗(yàn)證流量的變化與效果。在界面下方將列表模式切換為“各個(gè)商品”后，再勾選“搜索結(jié)果和推廣頁(yè)的流入路徑”顯示項(xiàng)，即可清晰掌握每個(gè)商品在不同入口（搜索、廣告頁(yè)、促銷(xiāo)頁(yè)）中的訪(fǎng)問(wèn)情況與轉(zhuǎn)化情況。

若配合Excel功能導(dǎo)出數(shù)據(jù)，再通過(guò)商品編號(hào)逐一核查轉(zhuǎn)化率變化，賣(mài)家就可以準(zhǔn)確判斷哪些產(chǎn)品在哪些時(shí)間段受到了消費(fèi)者關(guān)注，哪些投放渠道效果最好。如果某些商品的轉(zhuǎn)化率始終偏低，可能就需要重新審視其頁(yè)面內(nèi)容、定價(jià)策略或廣告設(shè)置。

值得一提的是，日本趣天平臺(tái)的商品別CVR（轉(zhuǎn)換率）也可以直接通過(guò)QSM后臺(tái)的“商品參照/修正”功能進(jìn)行簡(jiǎn)易查看。

這里會(huì)顯示每款商品在昨天、今天與上周的銷(xiāo)售件數(shù)和頁(yè)面瀏覽量（PV）。賣(mài)家只需用銷(xiāo)售量除以PV，即可大致估算出轉(zhuǎn)化率。如果某商品的PV很高但銷(xiāo)量低，說(shuō)明頁(yè)面吸引力或購(gòu)買(mǎi)路徑存在問(wèn)題，可能需要優(yōu)化圖片、說(shuō)明文案、評(píng)價(jià)展示等內(nèi)容。

做電商的都知道，數(shù)據(jù)并非冷冰冰的數(shù)字，而是消費(fèi)者行為的真實(shí)映射。通過(guò)PV（頁(yè)面瀏覽量）、購(gòu)物車(chē)加購(gòu)數(shù)、訂單數(shù)等數(shù)據(jù)的交叉分析，賣(mài)家可進(jìn)一步找出瓶頸所在。日本趣天 Analytics甚至支持基于“注冊(cè)時(shí)間”“庫(kù)存狀態(tài)”“售罄狀態(tài)”等多種條件的篩選，方便商家對(duì)新品、滯銷(xiāo)品或即將斷貨商品進(jìn)行針對(duì)性調(diào)整。

而對(duì)于更進(jìn)階的運(yùn)營(yíng)者而言，“暢銷(xiāo)商品會(huì)變得更暢銷(xiāo)”的日本趣天平臺(tái)機(jī)制更不容忽視。

在日本趣天中，商品一旦形成了一定的銷(xiāo)售與評(píng)價(jià)積累，就更容易在搜索排序中靠前、在特集頁(yè)或活動(dòng)頁(yè)中獲得曝光。換言之，商品的表現(xiàn)越好，平臺(tái)就越愿意推薦它。因此，賣(mài)家除了前期靠廣告導(dǎo)流外，更應(yīng)注重商品頁(yè)面與用戶(hù)體驗(yàn)的提升，確保轉(zhuǎn)化與復(fù)購(gòu)。

這也是為何日本趣天特別強(qiáng)調(diào)廣告非依賴(lài)化運(yùn)營(yíng)的重要性。即通過(guò)精準(zhǔn)分析“廣告投入產(chǎn)出比”（ROAS），逐步降低對(duì)廣告的依賴(lài)，提升自然搜索與推薦流量所占比例。在這一過(guò)程中，借助日本趣天 Analytics可視化呈現(xiàn)的“廣告流入來(lái)源”圖表，賣(mài)家能判斷每一分廣告花得是否值得，進(jìn)而更科學(xué)地控制成本。

除了流量與轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)外，競(jìng)爭(zhēng)分析也是算法生態(tài)下的核心能力之一。

在日本趣天內(nèi)輸入目標(biāo)關(guān)鍵詞、將搜索結(jié)果排序切換為“Ranking順序”，即可快速定位在該領(lǐng)域表現(xiàn)最好的商品。這些榜單熱銷(xiāo)品中，有些確實(shí)是自然銷(xiāo)量所致，也有部分通過(guò)廣告提升了排序，因此需要結(jié)合“Plus展示”等投放信息一并考量。在分析其標(biāo)題結(jié)構(gòu)、圖文素材、價(jià)格定位與評(píng)論構(gòu)成后，賣(mài)家便能快速汲取成功模式，并進(jìn)行本地化改良應(yīng)用于自身商品中。

除去上述以外，日本趣天平臺(tái)還特別強(qiáng)調(diào)關(guān)鍵詞優(yōu)化這一點(diǎn)。畢竟在以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的運(yùn)營(yíng)中，關(guān)鍵詞優(yōu)化是基礎(chǔ)中的基礎(chǔ)。

尤其對(duì)于初入日本趣天平臺(tái)的賣(mài)家來(lái)說(shuō)，如何組合關(guān)鍵詞、覆蓋潛在搜索詞是快速獲得流量的重要路徑。例如，以“防曬”產(chǎn)品為例，僅僅寫(xiě)“日焼け止め(防曬)”可能已無(wú)法脫穎而出，而應(yīng)結(jié)合“2025新作”“敏感肌”“無(wú)添加”等用戶(hù)搜索熱詞構(gòu)建長(zhǎng)尾關(guān)鍵詞，如“敏感肌向け日焼け止め 2025年最新版”。

此外，關(guān)鍵詞的調(diào)整應(yīng)緊跟節(jié)氣和促銷(xiāo)周期變化。如3至5月應(yīng)主打“新生活”“母親節(jié)禮物”，而11月則應(yīng)重點(diǎn)攻打“黑色星期五”等高搜索熱詞。日本趣天 Analytics中每日的關(guān)鍵詞熱度追蹤功能可為此提供支持。

在廣告與自然流量的協(xié)同上，賣(mài)家也應(yīng)建立更理性的預(yù)算模型。

平臺(tái)在大促期間，如Megawari期間，通常會(huì)通過(guò)算法優(yōu)先展示廣告表現(xiàn)良好、點(diǎn)擊率高、評(píng)價(jià)優(yōu)的商品。賣(mài)家可借此時(shí)機(jī)，通過(guò)AB對(duì)比測(cè)試方式調(diào)整圖片主圖或標(biāo)題，觀察哪種廣告素材點(diǎn)擊率更高，并及時(shí)將“優(yōu)勝方案”同步到商品默認(rèn)頁(yè)面中，提升自然流量的轉(zhuǎn)化。

轉(zhuǎn)化率（CVR）的提升不僅僅是商品力的問(wèn)題，更是“用戶(hù)信任”的構(gòu)建過(guò)程。高評(píng)分、好評(píng)內(nèi)容、貼近消費(fèi)者使用場(chǎng)景的照片，是推動(dòng)下單的關(guān)鍵。“最近兩周熱評(píng)最多的商品”常常被日本趣天系統(tǒng)在內(nèi)部算法推薦頁(yè)優(yōu)先展示。賣(mài)家應(yīng)鼓勵(lì)消費(fèi)者上傳使用圖片、視頻，并定期在后臺(tái)整理用戶(hù)痛點(diǎn)和贊點(diǎn)，進(jìn)一步優(yōu)化商品描述。

值得注意的是，SKU(庫(kù)存單位)數(shù)量的多少對(duì)轉(zhuǎn)化率亦有重要影響。部分類(lèi)目（如服飾、化妝品）中，SKU種類(lèi)多但無(wú)主打的商品，往往轉(zhuǎn)化率不佳。平臺(tái)算法更傾向于推薦銷(xiāo)售集中、評(píng)價(jià)集中的SKU，而非“廣撒網(wǎng)”的單品。賣(mài)家可通過(guò)數(shù)據(jù)確認(rèn)哪些顏色/規(guī)格實(shí)際轉(zhuǎn)化率高，把主要資源集中用在重點(diǎn)版本的優(yōu)化上，以提升整體競(jìng)爭(zhēng)力或市場(chǎng)表現(xiàn)。

最后，對(duì)于真正希望在日本趣天建立長(zhǎng)期陣地的賣(mài)家而言，應(yīng)制定“數(shù)據(jù)反饋+運(yùn)營(yíng)迭代”的周期機(jī)制。建議做到以下幾點(diǎn)——

1.每周追蹤關(guān)鍵詞點(diǎn)擊趨勢(shì)變化

2.每?jī)芍軓?fù)盤(pán)廣告點(diǎn)擊-轉(zhuǎn)化情況

3.每月梳理前10轉(zhuǎn)化商品的流入路徑與頁(yè)面表現(xiàn)

平臺(tái)不會(huì)偏愛(ài)任何賣(mài)家，但會(huì)持續(xù)偏愛(ài)那些能理解平臺(tái)機(jī)制、持續(xù)優(yōu)化內(nèi)容與數(shù)據(jù)的賣(mài)家。只有形成“內(nèi)容?數(shù)據(jù)?優(yōu)化”的正循環(huán)，才能不依賴(lài)流量紅利，也能實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期穩(wěn)健增長(zhǎng)。

現(xiàn)在的大環(huán)境下，從傳統(tǒng)網(wǎng)紅種草到平臺(tái)算法精準(zhǔn)推薦，已經(jīng)成為日本電商的一次系統(tǒng)性轉(zhuǎn)型。日本趣天正是在這一轉(zhuǎn)型中走在前列的平臺(tái)之一。通過(guò)日本趣天 Analytics等數(shù)據(jù)分析工具，賣(mài)家不再需要盲目試錯(cuò)，而是可以在每一次曝光、每一次點(diǎn)擊、每一次成交中，洞察用戶(hù)偏好、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)策略。

在日本趣天平臺(tái)，只要愿意花時(shí)間讀懂?dāng)?shù)據(jù)、優(yōu)化細(xì)節(jié)，每一個(gè)商品都有機(jī)會(huì)被算法“看見(jiàn)”，每一個(gè)店鋪都有可能實(shí)現(xiàn)突破！

日本語(yǔ)

インフルエンサーを探すよりアルゴリズムを育てる？利益減退後の日本市場(chǎng)の突破方法！日本Qoo10実踐アドバイス

日本Qoo10は公式WeChatアカウントと小紅書(shū)アカウントを開(kāi)設(shè)しました！

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公式WeChatアカウント：ribenqutian

小紅書(shū)：ribenqutian

利益期の終了に伴い、従來(lái)のインフルエンサー頼みの日本市場(chǎng)のマーケティング手法は限界に直面しています。かつてインフルエンサーを活用し短期間で「バズ商品」を作る方法は、流量の斷片化と消費(fèi)者の理性的な回帰という二重の圧力により、継続が難しくなっています。

この新舊マーケティングモデルの切り替えの節(jié)目において、データ駆動(dòng)のアルゴリズム推薦と精緻な運(yùn)営がECプラットフォーム競(jìng)爭(zhēng)の新たな方向となっています。特に日本で長(zhǎng)年運(yùn)営されてきた日本Qoo10プラットフォームでは、データに基づく「商品?ユーザーのマッチング」メカニズムが徐々に従來(lái)の経験主義に代わり、商品の露出がより精密かつ効率的になっています。

本日は日本Qoo10プラットフォームのアルゴリズム育成モデルを詳しく分析します。日本Qoo10の出店者が公式分析ツール「日本Qoo10 Analytics」を活用し、商品露出の體系的な向上、検索ランキングの最適化、転換率の強(qiáng)化を通じて、持続可能な売上成長(zhǎng)を?qū)g現(xiàn)する方法を掘り下げます。

日本Qoo10プラットフォームにおいて、データ分析は経営戦略の不可欠な一部となっています。

SEO（検索エンジン最適化）、広告投資、プロモーションのリズム管理、ページ內(nèi)容の精密運(yùn)営のいずれも、プラットフォームが提供する実データを基に反復(fù)的に意思決定を行う必要があります。そして「日本Qoo10 Analytics」はこのプロセスで最も重要なオペレーションツールです。

まず、出店者は「日本Qoo10 Analytics」にある「検索語(yǔ)Top10」機(jī)能を十分に活用すべきです。

これはユーザーの真のニーズを特定する第一歩です。QSMの管理畫(huà)面でAnalyticsの「サマリー」ページに入ると、直近14日間でどのキーワード経由で店舗が見(jiàn)られたかを確認(rèn)できます。例えば、あるワイヤレスイヤホンがあなたの店舗で187回検索され、1日平均約13回なら、そのキーワードに一定の熱度があるといえます。さらに「Plus展示」の広告キーワード分析機(jī)能で、全プラットフォームにおけるそのキーワードの1日あたり検索回?cái)?shù)が1215回であることがわかれば、露出の余地が大きいことになります。

そこで商品タイトルや検索キーワード、カテゴリ?ブランド情報(bào)の最適化が必須となります。高熱度かつ関連性の高い語(yǔ)句を商品名やキーワード欄に正確に入れることで、検索結(jié)果の上位表示に役立ちます。さらに「Plus展示」や「ADPlus」といったキーワード入札広告を併用すれば、露出効果をさらに拡大できます。

次に、「日本Qoo10 Analytics」の「Traffic/Conversion」（流入と転換）セクションは、出店者が流入元や転換経路を追跡するのに役立ちます。

期間限定割引やMegawariといったプロモーションに參加した後、この機(jī)能で流入変化と効果を検証できます。畫(huà)面下部のリストモードを「商品別」に切り替え、「検索結(jié)果およびプロモーションページからの流入経路」表示を選ぶと、各商品が異なる入口（検索、広告ページ、プロモーションページ）でどのようにアクセスされ転換しているかが把握可能です。

Excelでのデータエクスポート機(jī)能を使い、商品番號(hào)ごとに転換率の変化を確認(rèn)すれば、どの商品がどの時(shí)期に注目され、どの投資チャネルが効果的かを正確に判斷できます。転換率が低い商品は、ページ內(nèi)容や価格戦略、広告設(shè)定の見(jiàn)直しが必要かもしれません。

なお、日本Qoo10プラットフォームの商品別CVR（転換率）はQSMの「商品參照／修正」機(jī)能でも簡(jiǎn)易に確認(rèn)可能です。

ここでは各商品の昨日、本日、先週の販売個(gè)數(shù)とページビュー（PV）が表示され、販売數(shù)をPVで割るとおおよその転換率が算出できます。PVが多いのに売上が少ない場(chǎng)合は、ページの魅力や購(gòu)入導(dǎo)線(xiàn)に問(wèn)題がある可能性があり、畫(huà)像や説明文、レビュー表示の最適化が求められます。

EC運(yùn)営者なら理解しているように、データは単なる數(shù)値ではなく、消費(fèi)者行動(dòng)の実像です。PVやカート追加數(shù)、注文數(shù)などのデータを掛け合わせることで、ボトルネックの特定が可能です。日本Qoo10 Analyticsは「登録日時(shí)」「在庫(kù)狀態(tài)」「売切狀態(tài)」など多様な條件での絞り込みにも対応し、新商品や不良在庫(kù)、売切れ間近の商品を狙った調(diào)整を容易にします。

より高度な運(yùn)営者には、「売れ筋商品はさらに売れやすくなる」という日本Qoo10のプラットフォームメカニズムも見(jiàn)逃せません。

一定の売上と評(píng)価が蓄積された商品は、検索順位で上位に表示され、特集ページやイベントページでの露出が増えます。つまり、商品が良好なパフォーマンスを示すほど、プラットフォームは推奨しやすくなります。そのため、出店者は広告による流入だけでなく、商品ページとユーザー體験の向上にも注力し、転換率とリピート率を高める必要があります。

これが日本Qoo10が広告依存脫卻を強(qiáng)調(diào)する理由です。広告の投資収益率（ROAS）を正確に分析し、広告依存度を下げ、自然検索や推薦流入の割合を高めることが求められます。日本Qoo10 Analyticsの広告流入元の可視化グラフを活用すれば、広告費(fèi)の効果を判斷し、費(fèi)用管理をより科學(xué)的に行えます。

流入と転換データに加え、競(jìng)合分析もアルゴリズム環(huán)境下の重要な能力です。

日本Qoo10でターゲットキーワードを入力し、検索結(jié)果を「ランキング順」に切り替えると、その分野で最も成果を出している商品を素早く特定できます。ランキング上位の商品には自然な売上によるものもあれば、広告投資によって順位を上げたものもあるため、「Plus展示」などの投資狀況と併せて考察する必要があります。タイトル構(gòu)成、畫(huà)像?テキスト素材、価格設(shè)定、レビュー構(gòu)成を分析し、成功モデルを迅速に吸収し、自社商品にローカライズして適用できます。

前述に加え、日本Qoo10プラットフォームはキーワード最適化を特に重視しています。データ駆動(dòng)の運(yùn)営において、キーワード最適化は基本中の基本です。

特に日本Qoo10に新規(guī)出店する場(chǎng)合、キーワードの組み合わせや潛在的な検索語(yǔ)の網(wǎng)羅が流入獲得の重要な道筋です。例えば「日焼け止め（防曬）」商品なら、「2025新作」「敏感肌」「無(wú)添加」といったユーザー検索のホットワードを組み合わせ、「敏感肌向け日焼け止め 2025年最新版」のようなロングテールキーワードを構(gòu)築します。

またキーワードの調(diào)整は季節(jié)やプロモーション周期に合わせて行うべきです。3～5月は「新生活」「母の日ギフト」、11月は「ブラックフライデー」など高検索語(yǔ)を狙います。日本Qoo10 Analyticsの毎日のキーワード熱度追跡機(jī)能がこれをサポートします。

広告と自然流入の連攜においても、出店者は理性的な予算モデルを構(gòu)築する必要があります。

大規(guī)模セール期間（例：Megawari）では、通常、クリック率や評(píng)価の高い広告商品がアルゴリズムで優(yōu)先表示されます。出店者はABテストで畫(huà)像やタイトルを調(diào)整し、どの広告素材がよりクリックされるか観察し、勝者を商品デフォルトページに反映し、自然流入の転換を向上させることができます。

転換率（CVR）の向上は単なる商品力の問(wèn)題でなく、「ユーザー信頼」の構(gòu)築プロセスです。高評(píng)価、好レビュー、利用シーンに寄り添った寫(xiě)真は注文促進(jìn)の鍵です。直近2週間で最もレビューが多い商品は日本Qoo10の內(nèi)部アルゴリズム推薦ページで優(yōu)先的に表示されます。出店者は消費(fèi)者に使用畫(huà)像や動(dòng)畫(huà)の投稿を促し、定期的にバックエンドでユーザーの不満點(diǎn)や良い點(diǎn)を整理し、商品説明の最適化に活用すべきです。

なお、SKU（在庫(kù)単位）の數(shù)も転換率に大きく影響します。服飾や化粧品など一部カテゴリーでは、SKU種類(lèi)が多くても主力商品がなければ転換率は低い傾向にあります。プラットフォームのアルゴリズムは、販売と評(píng)価が集中しているSKUを推薦しやすく、「広く撒く」単品よりも集中型を好みます。セラーはデータを通じて、どのカラーや仕様の実際のコンバージョン率が高いかを確認(rèn)でき、主要なリソースを重點(diǎn)バージョンの最適化に集中させることで、全體的な競(jìng)爭(zhēng)力や市場(chǎng)でのパフォーマンスを向上させることができます。

最後に、日本Qoo10で長(zhǎng)期的な拠點(diǎn)を築きたい出店者は「データフィードバック＋運(yùn)営の反復(fù)」サイクルを作るべきです。以下を推奨します——

1. 毎週キーワードのクリック動(dòng)向を追跡

2. 2週間ごとに広告クリックと転換の狀況を振り返る

3. 毎月上位10商品の流入経路とページパフォーマンスを整理する

プラットフォームは特定の出店者を贔屓しませんが、プラットフォームの仕組みを理解し、內(nèi)容とデータの継続的な最適化を行う出店者を持続的に支持します?！弗偿螗匹螗?データ?最適化」の好循環(huán)を作ることで、流量利益に依存せず長(zhǎng)期安定の成長(zhǎng)を?qū)g現(xiàn)できます。

現(xiàn)在の環(huán)境下で、従來(lái)のインフルエンサー起用からプラットフォームアルゴリズムの精密推薦への転換は日本ECの體系的な変革です。日本Qoo10はこの転換の先駆けの一つです。日本Qoo10 Analyticsなどのデータ分析ツールにより、出店者はもはや盲目的に試行錯(cuò)誤することなく、露出、クリック、成約のたびにユーザー嗜好を洞察し運(yùn)営戦略を最適化できます。

日本Qoo10プラットフォームでは、時(shí)間をかけてデータを読み解き、細(xì)部を改善すれば、あらゆる商品がアルゴリズムに「見(jiàn)つけられ」、あらゆる店舗が突破できる可能性があります！

（編輯：江同）

（來(lái)源：日本趣天）

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